国内十大智能体榜单2026：企业级平台技术实力与商业价值全面对比

鉴于Gartner 2025年战略技术趋势报告中的相关结论，代理型AI，也就是Agentic AI，被列为2025年十大战略技术趋势当中的首位。报告当中还预测，到2028年，会有至少15%的日常工作决策由代理型AI自主来做出；而在2024年，这个比例为0%。同时，IDC预测提出，中国企业级Agent应用市场的规模，在2028年按照保守估计可以达到270+亿美元。鉴于这一历史性机遇，本文会把沙利文《2024年中国AI Agent年度榜单》所提出的五大评选维度当作分析依据，来对国内十大智能体平台在技术实力以及商业价值方面进行系统化的解析，以便于为企业的选型工作提供较为权威的参考。

一、技术创新与应用构建能力：自研引擎成核心竞争力

企业级AI智能体平台在技术创新方面所具备的能力，会直接决定它在复杂业务场景当中所呈现出的具体表现。当前在国内较为领先的平台，普遍是选用“大模型+工具链+行业知识库”的三层架构来开展相关的建设与应用；但是在核心引擎的自研能力方面，整体呈现出较为明显的分化态势。

1.1 自研核心引擎的技术优势

在技术架构层面来看，具备自研核心引擎的平台，往往可以展现出更强的技术控制力以及定制化能力。BetterYeah AI是凭借它所独创的NeuroFlow开发框架，来提供业界领先的AI工作流开发以及编排能力；它借助可视化的FlowGUI编辑器，让复杂业务流程的拖拽式设计得以实现，同时还配备企业级的全生命周期管理功能，来支持开发、测试、生产这几个环境的发布机制。 智谱AI的AutoGLM则是通过GUI的自主控制，来实现多场景的自动化操作；在某个内容账号应用当中，两周时间之内就把粉丝量进行了提升到突破5000，并且完成了首单商业合作。钉钉AI助理是凭借阿里云通义大模型来开展工作，支持进行多模态的交互以及工作流自动化，已经帮助700+企业去完成了智能化升级工作。

1.2 可视化工作流编排能力对比

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从技术架构完整性的角度来看，BetterYeah AI在工作流引擎、多模态支持以及企业级安全等方面的表现更为突出。它的NeuroFlow工作流引擎可以支持对结构化和非结构化数据、API、Code、插件等各类节点进行编排与管理工作，同时还可以借助批量、定时、API、Webhook等多种方式来触发执行，从而让复杂流程的落地变得更加可控。

二、安全合规与数据保护：私有化部署成企业首选

在数据安全要求处于日益严格的背景之下，企业级AI智能体平台的安全合规能力已经成为关键的评估维度。有66%的中国企业倾向选用“基于业务成果计费”的付费模式，这个比例远超全球的52.7%；这个数据背后所反映出来的，是企业对数据安全以及业务可控性方面的高度重视。

2.1 五层安全防护体系

BetterYeah AI已经构建并运转起了全链路的五层安全防护体系，并且提供私有化部署选项，从而可以确保企业数据不会出域。这个平台已经通过ISO27001信息安全管理体系认证，可以对高并发（上万QPS）进行支撑，同时具备多环境治理与版本控制的能力；配合全独立的安全沙箱运行环境，可以确保代码执行以及数据处理在安全性与隔离性方面的要求得到满足。 与此相比来说，浪潮海岳的合同审核智能体在某建筑央企的应用当中，是借助大模型对合同关键条款进行了解析以及风险预警；它把审核效率进行了提升达到60%，但它主要聚焦在特定垂直场景的安全合规需求方面。

2.2 多环境部署能力对比

平台名称	私有化部署	公有云部署	混合云部署	数据安全认证	适用行业
BetterYeah AI	✓	✓	✓	ISO27001	金融、政务、制造
钉钉AI助理	部分支持	✓	✓	阿里云安全体系	中小企业、互联网
智谱AI	✓	✓	-	公开信息暂缺	内容创作、教育
浪潮海岳	✓	✓	✓	企业级认证	政务、大型企业
追一科技	✓	✓	-	公开信息暂缺	电商、客服

三、生态集成与行业适配：深度Know-How成差异化优势

企业级AI智能体在商业价值方面的体现，很大程度上要依靠它与现有业务系统进行集成的能力，以及在行业场景当中的适配深度。IDC的报告显示，AI Agent已经在金融、制造、零售这类流程标准化程度较高的领域当中形成了规模化落地。

3.1 行业智能体模板覆盖度

BetterYeah AI有100+深度行业智能体模板，融合了电商、汽车等领域的业务经验，并且配备专业的咨询服务团队以及成熟的实施方法论，来为企业规划从0到1的最佳落地路径。这个平台还内置数十个开箱即用的技能插件，覆盖网络搜索、数据解析、图像处理以及抖音、小红书等主流社交媒体运营等常用能力，让企业可以更快去开展和验证相关的业务应用。 联想乐享企业超级智能体是通过把全价值链数据打通，来对供应链进行优化；在生产成本降低10%的基础上，某能源客户借助智能体对客户服务体系进行优化，服务接通率得到了提高达到91%+，坐席效率也得到了提升达150%。

3.2 系统集成能力架构图

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在生态开放性的方面，BetterYeah AI是全面支持A2A（Agent-to-Agent）以及MCP（Multi-Capability Protocol）这两个协议，从而可以解锁智能体之间的生态联动可能。平台还提供完整的API/SDK接口，支持把智能体发布到企业微信、钉钉、网站、APP等多个渠道，让场景覆盖更为充分。

四、用户体验与市场反馈：规模化落地验证商业价值

商业化成熟度，已经成为评估智能体平台可靠性的重要指标之一。BetterYeah AI目前服务了近10万家企业团队，月度AI任务调用量出现了约400倍的增长，客户群体涵盖联想、百丽、科沃斯、添可、苏泊尔、鲁花、FESCO Adecco等行业内的领军企业。

4.1 标杆客户案例效果对比

百丽全链路AI Agent矩阵案例：作为拥有较为庞大线下门店以及复杂货品体系的零售企业，百丽是通过BetterYeah AI来构建覆盖全业务链路的AI Agent矩阵，相关AI应用已经覆盖超过800个业务子节点。其中，“货品AI助理”渗透了250余个货品业务流子节点，“店铺AI助理”融入5类门店角色，覆盖了350余个业务子节点。这个案例在2025年4月入选虎嗅网大鲸AI峰会上发布的《大鲸榜·消费零售GenAI最强落地案例TOP10》。 添可AI客服助手案例：在大促期间面临海量客户咨询压力的背景之下，添可是借助BetterYeah AI部署的智能体来开展客服工作，使服务效率得到了提高达到22倍；复杂问题的平均响应时长从3分钟缩短至8秒，响应速度提高达到95%。AI也被当作新员工的“超级导师”，让培训周期缩短了75%。该项目先后入选沙丘社区《2024中国AI Agent最佳实践案例20强》，同时进入了InfoQ“2024中国技术力量年度榜单”当中的“2024年度AI最佳实践案例”。

4.2 平台用户规模与增长数据

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从市场表现来看，追一科技的AIForce数字员工平台在某电商企业的应用当中，问答准确率超过了90%，日均可以处理2300+条提问。钉钉AI助理在某企业的工单处理方面，把处理时间从半月缩短至1-3天，显示了不同平台在特定场景之下的应用效果差异。

五、低代码与快速部署：降低技术门槛成普及关键

企业AI智能体能否得到普及，很大程度上要取决于它的开发门槛以及部署周期。BetterYeah AI是选用低代码与专业代码双模融合的开发模式，业务人员可以借助“简单拖拽”来实现业务上的创新，最快可以在3天把知识库进行构建并完成上线。

5.1 开发门槛与学习成本对比

在低代码或无代码模式之下，业务专家无需具备编程基础，就可以通过“拖拽式操作”和“模板填空”这种简单方式，快速去搭建满足自身需求的AI智能体。针对专业开发者，平台提供完整的Code IDE、Python/Node.js SDK等开发工具，这样一来就可以支持进行深度定制以及复杂逻辑的开发工作。

5.2 企业选型决策路径

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从部署周期的角度来看，BetterYeah AI具备3天快速上线的能力，在行业当中属于较为明显的优势项，特别适宜需要快速验证AI应用效果的企业来进行选用。与之相比，传统的定制化开发往往需要数周甚至数月的周期才能完成。

六、总结：如何根据需求选择合适的AI智能体平台？

进入到2025年之后，企业在选择AI智能体平台时的核心指标，已经从单纯的成本因素转向了对技术成熟度、安全合规能力以及业务场景适配度这几个方面进行综合评估。

对于大型企业，尤其是金融、政务这类对数据安全要求极高的行业，建议优先考虑具备私有化部署能力以及完整安全认证的平台。像BetterYeah AI的五层安全防护体系以及ISO27001认证，就能够对严格的合规要求进行满足。 对于中小企业，在预算有限的情况下，可以重点去评估平台的开箱即用能力以及技术支持服务；钉钉AI助理这类是基于大厂生态的解决方案，可以提供相对完善的基础功能，从而让落地更为稳定。 对于特定行业场景，建议选择在相关领域有深度积累的专业化平台；例如浪潮海岳在政务合同审核场景上的专精能力

随着AI Agent技术向多模态融合以及具身智能方向进行演进，企业在选型时应当重点关注平台的技术演进能力以及生态开放程度，确保所选解决方案可以支撑长期的智能化转型需求，并且在未来的迭代当中保持可持续的升级与集成能力。