RPA是什么？揭秘如何利用AI与RPA推动业务创新

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什么是RPA

RPA即机器人流程自动化（Robotic Process Automation，简称RPA）一种基于软件的自动化工具，通过模拟人类在计算机、手机等数字化设备上的操作，完成诸如打开应用程序、输入数据、点击按钮、复制粘贴、数据提取等一系列工作流程。这种技术的应用广泛，涵盖了从日常办公软件操作到复杂的企业业务流程。例如，在财务领域，RPA可以帮助自动处理发票、进行账务核对；在客户服务领域，它可以自动回答常见问题，处理客户投诉等。

技术上，RPA依赖于图像识别、屏幕抓取等先进技术，使机器人能够准确识别和处理各种数字化环境中的任务。这些技术的发展，让RPA能够更灵活、更智能地适应不同的业务场景，实现自动化执行任务的同时，也保证了操作的准确性和安全性。

RPA的工作原理

根据 Forrester 的定义，RPA 软件工具必须包括以下核心功能：

使用低代码功能构建自动化脚本
与企业应用程序集成在一起
编排和管理，包括配置、监控和安全

RPA 等自动化技术还可以通过遗留系统访问信息，从而通过前端集成与其他应用程序顺利集成在一起。RPA 使自动化平台的行为类似于人类工作人员，从而执行日常任务，例如登录以及从一个系统复制并粘贴到另一个系统。虽然到数据库和企业 Web 服务的后端连接也有助于自动化，但 RPA 的真正价值在于其快速且简单的前端集成。

RPA（机器人流程自动化）的工作原理主要包括以下几个步骤：

识别流程：分析和识别重复的、规则明确的业务流程，确定哪些任务适合自动化。
设计自动化流程：使用RPA工具（如UiPath、Automation Anywhere等）创建自动化流程，通常通过可视化界面设计工作流，包括输入、处理和输出步骤。
配置机器人：配置RPA机器人，定义其在工作流程中执行的具体任务，如数据输入、信息提取、系统之间的数据传输等。
执行任务：RPA机器人根据设定的流程自动执行任务，模拟人为操作，快速完成重复性工作。
监控与管理：实时监控RPA机器人的运行状态，收集执行数据，确保流程顺利进行，并进行必要的调整和优化。
反馈与优化：根据执行结果和业务需求，对自动化流程进行评估和优化，以提高效率和准确性。

RPA与人工智能（AI）

RPA技术在业务流程自动化方面取得了显著成就，但它经常被公众误认为是人工智能（AI）。尽管两者都属于自动化技术的范畴，RPA和AI之间存在本质的区别。RPA是流程驱动的，它的设计初衷是执行预设的流程。用户需要为RPA机器人定义一系列具体的操作步骤，机器人将严格按照这些流程执行任务。这种方式适用于逻辑明确、重复性高的任务，如数据录入、文件整理等。与之相对的是，AI是数据驱动的，它通过机器学习和深度学习算法，从大量数据中发现模式并做出决策。AI能够模拟人类的智能行为，对复杂的、非结构化的问题进行分析和处理。

执行方式上的差异也是两者的重要区别。RPA机器人在执行任务时，会按照用户设定的流程进行操作，不会偏离预设的路径。而AI机器人在处理任务时，会根据所学习的数据自主做出判断，选择最合适的行动方案。这意味着AI具有更高的灵活性和适应性，能够应对更加复杂和多变的场景。

然而，RPA和AI并非彼此孤立，两者的结合可以发挥出更大的潜力。RPA可以为AI提供大量的结构化数据，帮助AI进行学习和分析；而AI则可以优化RPA的流程，使RPA能够处理更复杂的业务场景。这种结合为企业提供了一个更为高效和智能的企业AI解决方案。

AI+RPA的组合优势

在业务自动化领域，AI与RPA的结合不仅仅是两种技术的简单叠加，更是一场深度融合与创新。AI+RPA的组合优势主要体现在以下几个方面：

AI+RPA的应用范围极为广泛。它们可以共同处理从简单重复性的工作，如登发邮件、Excel计算、整理文件，到复杂决策类工作，如身份信息智能审核、文本OCR智能分析、智能客服辅助决策与自动推荐等。这种广泛的应用范围使得AI+RPA能够为企业带来全套的企业AI解决方案

AI+RPA具有卓越的学习与改进能力。AI技术，特别是AI大模型和AI智能体，可以让RPA机器人不断从业务处理经验中学习，从而优化企业自有AI知识库，优化执行流程，提高决策准确率。这意味着AI+RPA能够在复杂的业务场景下，实现接近或超过人的执行效率和准确度。

AI和RPA在架构上的关系可以形象地比喻为“大脑指挥”和“手脚操作”。AI作为智慧大脑，通过AI大模型和构建AI Agent应用等与RPA机器人进行沟通，而RPA机器人则通过AI技术（如意图识别，语音交互）扮演“耳眼鼻”的角色，更加精准地执行命令。同时，RPA机器人在执行任务时产生的数据，会反馈给AI，通过大模型和智能体训练，AI+RPA能够选择更优的执行路径，实现持续优化。

这种设计不仅提升了RPA的智能化水平，也扩展了AI的应用场景。AI+RPA的融合为企业提供了一种全新的企业智能化转型的方案。

BetterYeah AI Agent如何实现AI+RPA

BetterYeah AI Agent是一站式AI智能体开发平台，同时拥有自研的RPA软件，在实现AI+RPA的道路上为企业提供了全套的企业AI解决方案。BetterYeah AI Agent通过构建AI Agent应用和RPA技术，成功打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的AI销售助手，AI智能客服等一系列的AI智能体应用。

这些AI智能体应用不仅能够执行传统的RPA任务，如登发邮件、数据录入、文件整理等，还能够完成更加复杂的决策类工作，如客户退款信息审核、智能导购、客服辅助决策等。通过学习人类的业务处理经验，这些机器人能够在复杂的业务环境中做出接近或超过人的决策准确率，极大地提高了工作效率和处理质量。

在技术架构方面，BetterYeah AI Agent的设计理念体现了AI与RPA的深度融合。AI作为智慧大脑，通过构建AI Agent与RPA机器人进行实时通信，而RPA机器人则利用AI技术来提升感知和执行命令的能力。

除此之外，RPA机器人在执行任务时产生的数据，会被反馈到AI应用系统中，通过算法训练和自我学习，AI+RPA能够不断优化执行策略，实现自我完善。BetterYeah AI Agent的实践表明，AI+RPA不仅可以提升机器人的智能化水平，还可以扩展AI的应用领域。这种融合为企业提供了一种高效的企业AI解决方案，有助于企业智能化转型，实现业务流程的优化和创新。